大数据挑爆款受行业热议你固守成规的选品模式可能“亏惨了

  亚马逊类目数据已达万亿,如此海量数据中卖家究竟该如何高效“提纯”?快立足于大数据,对目标市场发起快速而准确的进攻吧~

  继移动互联网时代之后,借势大数据时代的热潮,衍生出了包括亚马逊大数据选品、云计算、Google营销推广等在内的数据驱动应用,大数据选品也愈加成为跨境电商行业的流行词汇。外贸领域中,不同跨境电商平台市场、消费者千奇百态,细分类目产品重复繁杂,从海量数据中“提纯”出有效信息,是否真的可以在卖家选品和产品开发上助卖家一臂之力呢?

  所问数据科技有限公司市场总监颜飞表示,目前跨境电商卖家运营痛点主要有三个方面,第一,如何迅速选定潜力行业以及潜力爆款;第二,如何进行产品差异化开发;第三,如何降低运营成本。除了运营方面,前两个痛点都能从当下大数据和人工智能大潮中获得技术上的增益,从数据层面,对选品和产品的开发进行深入分析,层层递进,挖掘深藏于数据之下的商机。

  据统计,到2018年1月份,整个亚马逊平台商品数量5.6个亿,而户外用品以及家居类的商品数量已经达到3000万和将近9500万的级别。或许经验丰富的卖家能够敏锐的市场嗅觉,感受到市场的风吹草动,找到其中的爆款,但是对于大部分卖家来说,这种方法并不保险,甚至需要“听天由命”或者灵机一动,在特殊的契机下遇到合适的商机。大部分电商卖家,在如此海量的商品海当中,想要打造爆款、打造自己的产品线,如果不使用人工智能以及大数据技术相结合,单单依靠人力或传统的方式去处理的话既费时又费力。

  速卖通3C卖家Kary向雨果网指出:“其实深圳的很多大卖家已经有用很多的工具软件在抓取平台大数据进行分析选品了,早在年末和年初各大平台发布行业招商补品计划,或者是部分大卖的干货性选品指南之前,那些借助大数据分析、抓取热销品、潜力款的卖家,已经和工厂完成样品准备大规模投产了。此时,一旦卖家还过度依赖传统的选品甚至于单一的品类筛选模式的话,是容易被市场所淘汰的。例如说,你辛辛苦苦花费大部分时间精力去做的事情,别人在高科技应用的投入下,已经少花几十倍的时间优先你完成了,这样的选品效率一对比就十分突出”。

  颜飞说:“如今亚马逊平台类目结构的数据量已经达到了万亿级别,在如此海量的行业类目数据中,卖家只能掌控局部信息,而在统计学上,局部信息的会让决策产生误判。”

  在不同行业也有不同行业的属性,服饰、3C和电子类行业差别巨大。服饰类的即使做到全世界最大的服装品牌,市场占比也不会超过1%,以Zara为例子,2017年Zara销售额是220亿美金,却只占了美国市场0.5%的份额。而电子类行业刚好相反,苹果、三星两家加起来的手机出货量,已经占据全球市场40%,则细分类目的市场占有率想必也是不言而喻。

  对此,颜飞坦言局部的信息会让卖家在选择不同的行业同级切入时产生误判,因为需要考虑到不同行业的市场战略以及市场竞争情况。“在人工智能的帮助下,能够较准确地找准切入点,过滤掉影响决策的信息,将人的主观能动性最大化利用,让更多的奇思妙想投入到产品差异化开发中,而不是投入茫茫的数据大海里,做着愚公移山的努力,如此便能立足于大数据和具体的市场情况,发起快速而准确的进攻。

  最后,Kary也总结道:“无论是平台、卖家甚至是跨境电商的第三方服务商,适当的顺应时代潮流变化,在技术和服务上投入成本进行革新,这是当前大数据和人工智能化下不错的出路,除了部分受制造成本限制的企业可以应用和享有其他创新企业的技术成果之外,我觉得跨境电商行业的先驱代表其实也可以就目前卖家的痛点问题,在合规、合法的基础上协同合作,解决卖家选品、上新、listing、物流服务等重点难题。”

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